外観検査AI

外観検査AI PocketInspectは、iPhoneだけで完結するAI外観検査アプリです。 サーバーもクラウドも不要。撮影から学習、検査まですべてオフラインで動作します。 ■ 特長 ・良品画像だけで学習(異常検知方式)。不良品サンプルを集める必要はありません ・良品20枚程度を撮影して学習ボタンを押すだけ。学習は端末内で数十秒で完了 ・検査はカメラで撮るだけ。OK/NG判定と異常度スコアを即時表示 ・不良箇所をヒートマップで可視化。どこが異常かがひと目で分かります ・最新の画像基盤モデル(DINOv2)による高精度な特徴抽出をCore MLで実行 ・部品の向きや位置が揃わない対象向けの回転対応学習モードを搭載 ■ アノテーション機能 ・良品/不良のラベル付けに加え、不良の種類(キズ、打痕、異物など)を自由に定義可能 ・不良箇所を指でなぞってマスクを作成。学習後の精度検証で「検出率」と「位置の一致率」を確認できます ■ データ管理 ・プロジェクトごとにデータセット・学習済みモデル・検査履歴をフォルダで一元管理 ・「ファイル」アプリからプロジェクトフォルダを取り出して、別のiPhoneへ移動できます ・サンプルプロジェクト(プリント基板・チューインガム)を同梱。インストール直後に検査を体験できます ■ こんな用途に ・製造現場の外観検査の自動化PoC ・少量多品種部品の検品補助 ・AI異常検知の学習・デモ・研究 ■ 謝辞 サンプルデータにVisA Datasetを使用しています(CC BY 4.0)。 Zou et al., "SPot-the-Difference Self-Supervised Pre-training for Anomaly Detection and Segmentation", ECCV 2022, Amazon Science 特徴抽出にはDINOv2 (Meta AI, Apache License 2.0) を使用しています。